استخدامات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال البحث والنشر

قد تسمح الآلات بالتعلم وتنفذ وظائف شبيهة بالإنسان، بفضل تكنولوجيا وأدوات الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم كل صناعة حاليًا نوعًا من الذكاء الاصطناعي، ويتزايد عدد التطبيقات في النمو باستمرار. لقد دخل الذكاء الاصطناعي أيضًا في حياتنا اليومية وأصبح جزءًا منها. أثناء كتابة هذه المقالة، يتزايد عدد الباحثين والأكاديميين المهتمين في الاطلاع على ما تقدمه هذه التقنيات في مجال البحث والنشر.

شقت تقنية الذكاء الاصطناعي طريقها إلى العديد من العمليات المختلفة في قطاع النشر، كما فعلت في كل صناعة أخرى تقريبًا. إن نطاق واستخدامات الذكاء الاصطناعي في عملية النشر واسعة وتتوسع باستمرار بشكل مذهل للغاية.

يمكن للمؤلفين والمحررين والناشرين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي

لم يعد الذكاء الاصطناعي في مجال النشر أمرًا جديدًا فحسب؛ بل يتم استخدامه في مراحل مختلفة متقدمة من عملية النشر. علاوةً على ذلك، يوفر الحجم المتزايد للمنشورات العلمية ذات الوصول المفتوح، بما في ذلك مجموعات البيانات والرموز، مصدر ثروة من مجموعات البيانات التدريبية.

يمكن للمؤلفين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسريع دورة النشر

يمكن أن تساعد العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من دورة النشر العلمي. يمكن للأنظمة والأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للعثور على الأدبيات وتلخيصها؛ أن توفر وقتًا للمهام البحثية الأخرى. يمكن أن تساعد الأنظمة الأساسية المدربة على الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق النحوي واللغة وعمليات التحقق من التنسيق. بالإضافة إلى ذلك، قد يوجه فحص المراجعة قبل الأقران المستند إلى الذكاء الاصطناعي المؤلفين لمراجعة أوراقهم البحثية وتحسينها قبل تقديمها لمراجعة الأقران. هذا يقلل من احتمالية رفض المجلات العلمية للورقة البحثية، وقد يقصر من فترة مراجعة الأقران لها.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد المحررين والمراجعين على العمل بسرعة أكبر

تتمتع أدوات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخفيف عبء الأنشطة العديدة المرهقة في مكاتب تحرير المجلات العلمية، مثل إدارة أحجام التقديم الفلكية، وتعزيز كفاءة العملية التحريرية، وتصميم طرق أكثر فعالية لمراجعة الأقران. تم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختيار المجلة العلمية، وتحديد موضوع الورقة البحثية، وتحديد ما إذا كان الموضوع يندرج في نطاق المجلة، والتوصية بالمراجعين، وتقييم جودة اللغة، واكتشاف الانتحال والتكرار، وتنسيق المستندات، وتقييم مدى ملاءمة التصميم التجريبي وإجراء التحليلات الإحصائية 1.

تشمل الاحتمالات والفرص الأخرى تقييم تفرد الدراسة وحداثتها، والتحقق من الامتثال الأخلاقي ومخاوف أو قضايا حقوق النشر وتكرار نشر الصور. من المتوقع أن تتوسع إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال النشر وتتطور بشكل كبير وسريع.

تطورات الصناعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

تستفيد العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي من مجموعات البيانات الكبيرة للتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يعد Transformer Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) الذي أنشأته OpenAI نموذجًا للغة يولد سلاسل نصية بطلاقة بعد التعلم العميق من كمية هائلة من الكتب والمقالات والأوراق البحثية وصفحات الويب 2.

دعنا نلقي نظرة على بعض التطورات الهامة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال النشر العلمي.

1. أدوات لتلخيص المقالات

من المستحيل قراءة كل المحتوى ذي الصلة بموضوع ما في هذا اليوم وعصر الحمل الزائد للمعلومات. يمثل الاختصار اللغوي الجديد نسبيًا TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم يقرأ) - صراعنا اليومي مع زيادة المعلومات بشكل جيد. كنا نأمل جميعًا في أن يتحول نص طويل بأعجوبة إلى مقتطف مضغوط وموجز يمكن قراءته. أداة تلدر ذيس THISTLDR تفعل هذا بالضبط، وهي تجسد المقصود بعبارة "تلخيص يشبه الإنسان". تستخدم هذه الأداة المجانية نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي؛ لإنشاء جوهر أي نص على الفور، دون مطالبة المستخدم بقراءة جميع الفقرات.

بالإضافة إلى ذلك، إن Scholarcy & UNSILO (علامة تجارية Cactus Communications) هما أداتان تلخصان النص وتستخرجان تلقائيًا المفاهيم الأساسية المهمة لتلخيص محتوى المخطوطة 3. يمكن استخدام أدوات الملخّص للتحقق من الموضوع وصلته بنطاق المجلة أثناء مرحلة المراجعة السابقة للأقران. يمكن أن تكون هذه الأدوات مفيدة جدًا للمؤلف أثناء مرحلة مراجعة الأدبيات.

 2. أدوات البحث عن الأدبيات

يمكن أن يساعد التعلم الآلي في تطوير الخوارزميات التي تتبع ما تقرأه ولماذا. يمكن أن تكون هذه استراتيجية رائعة لتوفير الوقت للباحثين، الذين لديهم ركام ضخم من الأدبيات البحثية لفرزها. إن R Discovery هي أداة مجانية لاكتشاف الأدب العلمي، تحدد أهم ثلاث أوراق في مجالات اهتمامك وتعرضها في شكل موجز يومي. إن هذه الأداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوفر قراءة بحثية مخصصة بناءً على تفضيلات القراءة للمستخدم. كما أنها تعطي النقاط البارزة الرئيسية والملخصات والتقارير الهامة للأبحاث ذات الصلة بمجال المستخدم بطريقة مفهومة.

3. تحديد التلاعب بالصور

إن الرؤية الحاسوبية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، حيث يتم فيه تعليم أجهزة الكمبيوتر لتفسير العناصر المرئية وفهمها. يمكن للآلات اكتشاف العناصر وتصنيفها بشكل موثوق وبدقة؛ باستخدام الصور الرقمية وخوارزميات التعلم العميق. لقد بدأ الناشرون في تبني استخدام الذكاء الاصطناعي؛ للكشف عن الصور الاحتيالية في الأوراق المقدمة. في أوائل العام الماضي، بدأت المجلات العلمية التي تنشرها الرابطة الأمريكية لأبحاث السرطان (AACR) في إجراء مثل هذه الفحوصات الإضافية على الأوراق، التي تمت الموافقة عليها مؤقتًا بعد مراجعة الأقران. يستخدمون برنامج Proofig المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي ينبه المحررين من الصور المكررة، وكذلك تلك التي تحتوي على أجزاء تم التلاعب بها عن طريق الدوران أو التقليب أو التمدد 4.

 4. التحرير الأكاديمي مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي

يوجد اليوم العديد من برامج المساعدة اللغوية المتاحة للباحثين. قد يرغب العديد من الباحثين في إجراء مراجعات سريعة لمخطوطاتهم؛ إذا كانوا يفتقرون إلى الوقت أو مستوى الخبرة والمهارة المطلوبة لتقييم اللغة وفحصها. في مثل هذه الحالات، يمكن أن تكون تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة. تُعد أداة Paperpal خدمة لتصحيح اللغة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدمها Cactus Communications، أحد الأمثلة على هذه التكنولوجيا. تم تدريب هذا الأداة على ملايين الأوراق البحثية التي تم تحريرها، بواسطة محررين مهرة وخبراء من مجموعة متنوعة من المجالات والتخصصات. إلى جانب تصحيح المشكلات النحوية واللغوية بشكل فعال، فإن هذه الأداة تفرض أيضًا الاستخدام الصحيح للمفردات والمصطلحات الخاصة بالمجال.

الإشراف البشري مطلوب مع وجود الذكاء الاصطناعي في البحث والنشر

إن تطورات الذكاء الاصطناعي في مجالات البحث والنشر واعدة ومثيرة للاهتمام. ومع ذلك، ينبغي عدم تشجيع الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي في أي من الإجراءات والخطوات المذكورة أعلاه. على سبيل المثال، يجب أن تتضمن القرارات التحريرية التي أشار إليها الذكاء الاصطناعي محررًا بشأن قبول المخطوطة البحثية أو رفضها. وبالمثل، عند استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن سوء السلوك البحثي، فإن التفاعل والتدخل البشري مطلوب للتحقق واتخاذ القرار النهائي. علاوةً على ذلك، فإن تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي عرضة للتحيز في قواعد البيانات التي يتم تدريبهم عليها؛ يجب تصحيح أي تحيزات محتملة وتحديث الأدوات وفقًا لذلك.

نتيجة أخرى غير مقصودة للاعتماد الكامل على فحص البرامج هي أن بعض المؤلفين يحاولون استخدام الذكاء الاصطناعي للتغلب على البرنامج. على سبيل المثال، عن طريق تغيير الصياغة وتعديل النص؛ لتجنب اكتشاف الانتحال (مثال ذلك: العبارات المعذبة). يمكن لأنظمة إنشاء النصوص المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إنتاج نص لا يمكن تمييزه عن نصوص البشر.

اكتشفت مجموعة من علماء الكمبيوتر بقيادة غيلوم كاباناك Guillaume Cabanac نصوصًا علمية في مجلات مشهورة تحتوي على عبارات معذبة أو "عبارات غريبة غير متوقعة بدلًا من العبارات الثابتة" 5. من الأمثلة الجيدة على اللغة الملتوية "الوعي المزيف" بدلًا من الذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا الاكتشاف فقط على الدور البشري الذي لا يمكن الاستغناء عنه في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، التي يجب أن يكون استخدامها في مجال النشر بمثابة آلية تنبيه، وتساعد أصحاب المصلحة في اتخاذ قرارات وخيارات مستنيرة.

الخاتمة .. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

تتوسع فرص الذكاء الاصطناعي في مجالات الأبحاث النشر بشكل مستمر وسريع للغاية. إلى جانب ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانيات وفرصًا مثيرة للاهتمام لتصميم منتجات ذكية وابتكار عروض خدمات جديدة وتطويرها. يمكن للمؤلفين والمحررين والناشرين إنجاز مسؤولياتهم بكفاءة أكبر؛ بمساعدة مجموعة متنوعة من تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من الجدل الكبير حول السلبيات والمخاطر الناتجة عن استخدامها، والتي يمكن أن تلحق الضرر بأخلاقيات البحث وبسمعة الباحث كما أشرنا في مقالات سابقة. ومع ذلك، ماذا عنك أنت، هل قمت باستخدام إحدى أدوات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال النشر والبحث وتجربتها؟ كيف تنظر إلى مميزاتها وعيوبها من منظورك الخاص بك؟ شاركنا النقاش على هذه التساؤلات في وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا.