يمكن أن تكون
نتائج الأبحاث منخفضة الجودة مشكلة تتمثل في صعوبة نشر عملك؛ نتيجة لتصميم
الدراسة غير الجيد. لتحقيق النجاح المستمر في مهنتك ومجالك، بما في ذلك تمويل المشاريع
والدراسات التي تهدف إلى تطوير المعرفة في موضوعك ونطاقك المخصص، يعد نشر الأبحاث
عالية الجودة أمرًا ضروريًا، كما هو الحال في الأوساط الأكاديمية.
في هذه المقالة،
سنتطرق إلى بعض عيوب تصميم البحث النموذجية، بما في ذلك بعض النتائج المحتملة لضعف
تصميم البحث. سننظر أيضًا في العديد من حالات التصميم المتدنية للدراسة، مثل الأخطاء
الشائعة لمنهجية البحث. يمكنك التأكد من أن بحثك سيؤدي إلى نتائج مفيدة ذات مغزى
يمكن مشاركتها بفخر، من خلال تجنب هذه الأخطاء في تصميم البحث.
أسباب أهمية تصميم البحث
يؤسس تصميم البحث
عالي الجودة الأساس لدراستك بأكملها، مما يمهد الطريق للنشر بالإضافة إلى النتائج
الجوهرية وذات الصلة. على سبيل المثال، يسهم تصميم البحث الفعال في التركيز على
الموضوع الأساسي الذي تريد معالجته أو المشكلة التي ترغب في حلها، وينظم البحث
بطريقة تسهل معالجة البيانات بشكل أسرع، ويساعد على تطوير طرق عالية الجودة لصنع
القرار واتخاذ الإجراءات.
يمكنك منع العديد
من المشكلات الناجمة عن سوء التصميم، من خلال قضاء الوقت في البداية لإنشاء بحث
عالي الجودة. من خلال القيام بذلك، فإنك تمنح نفسك أيضًا وقتًا لإعداد البحث
وتنظيمه، وإنشاء معايير الدراسة وحدودها ذات الصلة، وتحسين دقة نتائجك وموثوقيتها.
يمكنك تجنب الاستنتاجات الخاطئة والمضللة أو النتائج غير المتكملة من خلال اتخاذ
كل هذه الخطوات. ستتأثر جودة نتائجك أحيانًا بشكل كبير؛ إذا كان أي جانب من جوانب
تصميم البحث الخاص بك معيبًا.
عادةً ما تكون الأخطاء
حاضرة في التفاصيل عندما يتعلق الأمر بالمشاريع البحثية الكبيرة أو المعقدة،
وغالبًا ما يستغرق الإعداد وقتًا أطول وأكثر أهمية من العمل في المشروع نفسه. على
سبيل المثال، ضع في اعتبارك طلاء غرفة معينة، قد لا تكون راضيًا عن النتائج إذا لم
تفكر في كيفية إزالة الشريط من المناطق التي لا تريد فيها الطلاء، وأين تبدأ جهود
الطلاء الخاصة بك وتنهيها، وطريقة تنظيف المنطقة المراد تغطيتها.
إن الأهم من هذا
كله، يمكن أيضًا ربط المشكلات والمخاوف المتعلقة بالأخلاقيات بتصميم البحث الخاطئ.
على سبيل المثال، قد تكون هناك أسئلة تتعلق بعدم اللياقة وقد يتم العثور على أخطاء
أخرى؛ إذا كانت دراستك غير قابلة للتكرار بواسطة دراسة بحثية أخرى، واستخدمت
مشاركين بشريين (مثل التجارب السريرية). هذه الآثار المؤسفة للغاية لتصميم البحث
غير الجيد، هي شيء يمكن لأي باحث مسؤول النظر فيه.
العيوب والأخطاء الشائعة في تصميم البحث
واحدة فقط من هذه
المشكلات المتداولة، والتي لم يتم تقديمها في أي تسلسل معين، يمكن أن تضعف بشكل
كبير من مستوى جودة البحث الخاص بك. عند التخطيط لدراستك، استخدم هذه القائمة
كقائمة مرجعية للأشياء التي يجب الابتعاد عنها.
الآثار الأخلاقية: تحتاج خطة البحث
الخاصة بك إلى تحديد كيفية تقليل مخاطر المشاركين إلى الحد الأدنى المطلق. يجب
أيضًا أن تكون قادرًا على معالجة المشكلة البحثية أو السؤال المطروح الحالي. إذا
لم يكن الأمر كذلك، فقد يتم التشكيك في موضوعية دراستك وصلاحيتها وتكون في موضع
التساؤل.
إطار نظري غير
صالح: هل لديك نظرية أو فرضية منطقية يمكن اختبارها؟ هل توجد افتراضات أو نظريات
أساسية في تصميم البحث الخاصة بك يمكنك التحقق من صحتها؟ إذا لم يكن الأمر كذلك،
فهناك مشكلات جمة معيبة في تصميم البحث بشكل أساسي.
غير محدد: أنت لا تجري
بحثًا قويًا حسب التصميم؛ إذا كان تصميم البحث الخاص بك غير مقتضب ولا لبس فيه
وليس عامًا بشكل مفرط.
عدم ربط بحثك
بالماضي: سيكون من الصعب سد هذه الفجوة، دون إجراء تقييم شامل للأدبيات البحثية،
وتحديد مواضع النقص في المعرفة والمعلومات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تحدد كيف
ستعمل دراستك على تطوير الموضوع ومساهمتك في هذا المجال، سواء كان ذلك عن طريق
معالجة الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها، أو دحض النتائج الراسخة أو الافتراضات
السابقة.
تحليل إحصائي غير
كافٍ ومناسب: إن التحليل الإحصائي المتدني أو غير الكافي؛ سيقلل بلا شك من مستوى جودة
أي بحث كمي. بطبيعة الحال، فإن أي تفسيرات ذات مغزى لن تكون كافية.
مشكلة غير محددة
بوضوح: هذا هو أحد الجوانب الأساسية لتصميم طرق البحث. يجب أن يكون وصف
مشكلتك دقيقًا وواضحًا، ويعمل كأساس لصياغة وتطوير أسئلة البحث التي تركز على
القضية الرئيسة.
قيود البحث: هناك قيود من
نوع أو آخر في كل دراسة. يجب أن تكون قادرًا على توقع هذه القيود وأخذها في
الاعتبار؛ عند استخلاص استنتاجاتك وعند تطوير خطة البحث الأساسية الخاصة بك. في
مخطوطتك البحثية، تأكد من ذكر أي قيود متصورة، وكيف نظرت إليها في التصميم
والنتائج في الاعتبار.
أدوات وأساليب
البحث: هل تجري دراستك باستخدام أفضل الأدوات البحثية؟ أحدث الاستطلاعات التي
تحظى باحترام كبير، على سبيل المثال؟ صِف بدقة الأدوات والأساليب التي تستخدمها، واشرح
سبب استخدامك لها وضرورتها لمعالجة المشكلات التي يثيرها بحثك.
أخذ العينات
الضعيف: استخدام الأشخاص المناسبين عن قرب، هو خطأ شائع في تصميم البحث غير
الجيد. في الواقع، تصميم البحث الخاص بك معيبًا وضعيفًا؛ إذا كانت المعايير
الرئيسة المستخدمة لاختيارهم هي سهولة الوصول إليهم وامتلاك قاعدة عينة ملائمة.
النتائج
الإقليمية: عندما يتم تقييد منطقتك أو أخذ العينات أو التحليل أو النطاق الخاص بك،
فلن تكون نتائج بحثك قابلة للتطبيق على أماكن أو مجموعات سكانية أو مواقف وظروف
أخرى.
إن الافتقار إلى
الخبرة في فريقك البحثي، ونقص الموارد / أو المال لمشروعك البحثي، بالإضافة إلى
الدراسة نفسها التي يتم تأسيسها على بيانات مشكوك فيها أو بحث سابق، هي مشكلات
إضافية شائعة مرتبطة بتصميم البحث غير الجيد. تعرف على المزيد حول هيكل فريق
البحث.
ما هو الحل المقترح إذن؟
هناك الكثير من الضغط لنشر الأبحاث بوتيرة سريعة في عالمنا اليوم. ومع ذلك، إذا أعطينا الأولوية للجودة البحثية على الكمية، فسيكون لدينا المزيد من الوقت لتكريسه لإجراء أبحاث موثوقة وعالية الجودة، يمكن تكرارها ويمكن الاعتماد عليها. تحقق من فريق خدمات المدونة لمعرفة كيف يمكن لنا مساعدتك في ضمان ورقة عالية الجودة، بما في ذلك المراجع والاقتباس.
