عادةً ما يحدد نوع ونطاق الدراسة وطبيعة المشكلة البحثية، ما إذا كان الباحث سيقرر استخدام أساليب
البحث في البيانات النوعية أو مناهج بحث البيانات الكمية. بالإضافة إلى ذلك،
هناك نماذج هجينة تستخدم كلا النوعين من البيانات. سنناقش منهجية البحث النوعي في
هذا المنشور، بما في ذلك متى ولماذا وكيفية الاستفادة منها واستخدامها، وكذلك
كيفية التأكد من أن بحثك النوعي عالي الجودة.
لماذا إجراء البحث النوعي؟
في البحث الكمي، يتم استخدام الأرقام والرسوم البيانية
والمخططات. يتم استخدامه بشكل متكرر للتحقق من النظريات والافتراضات أو اختبارها.
يستخدم هذا النوع من الدراسة بشكل أساسي لتجميع البيانات حول موضوع أو قضية معينة.
يُنظر إلى الحقائق التي يمكن إثباتها أو دعمها بشكل أكبر من خلال البحث الكمي، بواسطة
التجارب وأسئلة الاستقصاء المغلقة والملاحظات المعدودة أو المرقمة.
من زاوية أخرى، يعبر البحث النوعي عن نفسه من خلال
الكلمات أكثر من الأرقام. نحن نستخدم البحث النوعي لمعرفة المفاهيم أو الأفكار أو
الخبرات. من خلال تطبيق البحث النوعي عالي الجودة، فيمكننا الحصول على معرفة
متعمقة حول الموضوعات والقضايا، التي غالبًا ما يتم فهمها بشكل غير جيد. أسئلة إن الاستطلاعات
والمقابلات المفتوحة، والملاحظات والأوصاف اللفظية بدلاً من العددية للسلوك،
والدراسات الأدبية للأعمال التي بحثت في النظريات والمفاهيم ذات الصلة، هي أمثلة
على الأدوات التي يمكن استخدامها لجمع هذه الأفكار.
تحليل البحث النوعي
سواء كانت دراسة كمية أو نوعية، فإن مشروع البحث الجيد
يعتمد دائمًا على تحليل الجودة. تحليلات الخطاب والموضوع والنص، هي بعض الطرق
المستخدمة لتحليل البيانات النوعية. دعنا نلقي نظرة خاطفة على كل من:
التحليل الخطابي:
هو طريقة لفحص اللغة المنطوقة أو المكتوبة، لا سيّما في
ضوء السياق الاجتماعي. الهدف هو فهم كيفية تطبيق استخدام لغة معينة في سياقات
عملية ومواقف العالم الحقيقي.
التحليل الموضوعي:
في سياق هذا النوع الآخر من تحليل البيانات النوعية، تتم
دراسة مجموعة من النصوص، مثل أسئلة الاستطلاع المفتوحة أو محاضر المقابلة؛ لتحديد
الموضوعات المتكررة والمشتركة والأفكار والأنماط الشاملة.
التحليل النصي:
هو مصطلح عام لطرق
البحث المستخدمة؛ لوصف النصوص المختلفة وتفسيرها بغرض فهمها. قد يحتوي هذا على لغة
صريحة، ومعنى ضمنيًا، وافتراضات أساسية، ورموز، بالإضافة إلى القيم التي يكشف عنها
النص للمؤلف.
تقنيات تحسين جودة البيانات في البحث النوعي
يتم تحسين جودة الدراسة، بما في ذلك تحليل أي بيانات تم
جمعها، عندما يتم التخطيط لكل شيء قبل بدء عملية إجراء البحث، كما هو الحال مع
جميع أنواع البحث. يكاد يكون من المؤكد أن نتائج البحث وجودته مضمونة من خلال
استراتيجية وخطة بحث شاملتين.
يجب مراعاة المراحل والخطوات التالية عند تنظيم دراستك
البحثية النوعية والتخطيط لها:
أولًا، تأكد من أن أي بيانات نوعية يتم جمعها موثوقة ودقيقة
ومنظمة بشكل جيد وواضح. قم بإعداد وترتيب بياناتك للتحليل بعد جمعها.
ستستخدم أدوات ترميز البيانات التي تقوم بإنشائها خلال
خطوة تصميم البحث، أثناء استعراض بياناتك وتحليلها. بالطبع، قد تحتاج إلى تعديل تقنيات
ترميز البيانات الخاصة بك أو تحسينها أثناء فحص البيانات واستكشافها بشكل أكبر ،
ولكن لا تقلق فهذا أمر متوقع وطبيعي.
باستخدام منهجيات التحليل الخطابي أو الموضوعي أو النصي
أثناء تقصي البيانات، ستعطي الرموز المختلفة لما تكتشفه. يمكنك العثور على موضوعات
محددة وسمات وأنماط مميزة وواضحة بمساعدة أكواد تحليل البيانات.
ضبط جودة البيانات في البحث النوعي
تبدأ عملية مراقبة الجودة وضبطها في جميع أنواع الأبحاث،
كما ناقشنا، قبل بدء البحث، بما في ذلك جودة الباحث وفريق البحث. على سبيل المثال،
ما هي مؤهلات مجموعة البحث وأوراق اعتمادهم؟ بناءً على تكوين فريق الدراسة
والمشاركين فيها والموضوعات البحثية، هل هناك أي تحيزات كامنة محتملة؟ إذا كان
الأمر كذلك، فكيف يتم منع ذلك والتحكم به؟ ما الذي يعرفه المشاركون عن الباحث إن
وجد؟ كيف يتم تناول أي افتراضات من قبل الباحث وفريقه أو المشاركين؟
هل الطريقة الأكثر فاعلية هي المستخدمة، عندما يتعلق
الأمر بتصميم الدراسة الفعلي؟ كيف يتم اختيار متطوعين الدراسة للمشاركة؟ هل يتم ذلك
بطريقة تقلل الافتراضات والتحيزات ونقاط الضعف المحتملة الأخرى المتعلقة بالبحث؟
على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي اختيار المتطوعين على أساس الراحة فقط (ضعيف) إلى
خفض مستوى جودة البحث. يعد اختيار المشاركين بعناية أمرًا مهمًا أيضًا؛ لأن الطرق
المختلفة ستؤدي إلى معلومات متفاوتة الجودة. على سبيل المثال، قد يشعر أحد
المشاركين بالخوف أثناء المقابلة وجهًا لوجه، وقد لا يستجيب بصدق كما قد يفعل عبر
الهاتف أو عبر البريد الإلكتروني.
يجب أن تؤخذ كيف ومتى وأين يتم جمع البيانات وتحليلها في
الاعتبار أثناء عملية تحليل البيانات الفعلية. على سبيل المثال، هل كان المشاركون
حاضرين عند تدوين ملاحظات المراقبة؟ بالإضافة إلى الباحثين والمشاركين المتطوعين،
هل كان هناك أشخاص آخرون؟ هل تقوم الدراسة بتسجيل الصوت أو الفيديو من أجل جمع
البيانات؟ هل تضمنت عملية جمع البيانات أسئلة متابعة أو أي مقابلات متابعة؟
اعتمادًا على كيفية تضمينها في استنتاجات البحث، كل من هذه العوامل لديه القدرة
على تعزيز أو تقليل جودة البيانات والتحليل اللاحق.
على سبيل المثال، كم عدد مبرمجي البيانات الذين يشاركون
في معالجة البيانات؟ ما نوع التدريب الذي تلقوه، وهل تم تقييم مدى اتساق واعتمادية
فريقهم؟ هل قدم المشاركون أي تعليقات حول كيفية تحليل البيانات التي تم جمعها؟ في
أي مرحلة تم اكتشاف المواضيع والأنماط؟ قبل أو بعد جمع البيانات وتحليلها؟ هل يتم
تدوينه في الإحصائيات عند اقتباس المشاركين؟
كما ترى، هناك المئات من العوامل التي يمكن أن تؤثر على مدى جودة بحثك النوعي. يجب أن يأخذ تصميم الدراسة نفسه في الاعتبار العديد من علامات الجودة العملية التي تقلل و / أو تقضي تمامًا على نقاط الضعف؛ من أجل التخطيط لمشروع بحث نوعي عالي الجودة وتنفيذه.
