طرق فعالة لتحديد الاختبار الإحصائي المناسب لبحثك

ما هي الاختبارات الإحصائية؟

الاختبارات الإحصائية هي عملية رياضية تحدد ما إذا كانت مجموعتان من البيانات تختلفان بشكل كبير عن بعضهما البعض. للقيام بذلك تستخدم عدة مقاييس إحصائية على سبيل المثال: مقاييس النزعة المركزية، ومقاييس التشتت. بعد تطبيق الاختبارات الإحصائية سيقارن الاختبار الإحصائي المقاييس الإحصائية المحسوبة بمجموعة محددة مسبقًا من المعايير. فسيستنتج الاختبار الإحصائي إذا كان هناك فرقًا كبيرًا بين مجموعتي البيانات.

يوجد العديد من الاختبارات الإحصائية التي يمكن تطبيقها، اعتمادًا على نوع البيانات التي تتم دراستها. على سبيل المثال، اختبارات test-T، واختبارات ANOVA واختبارات Pearson، حيث تعتبر من أكثر الاختبارات الإحصائية شيوعًا.

أنواع الاختبارات الإحصائية

أثناء التعامل مع البيانات الإحصائية، يمكن تطبيق العديد من الأدوات لتحليل البيانات.

1. اختبارات الإحصاء المعلمية

الاختبارات الإحصائية المعملية لها متطلبات أكثر دقة، مقارنة بالاختبارات غير المعلمية، علاوةً على ذلك، فهم يستخلصون استنتاجًا مقنعًا من الأدلة. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن إجراؤها إلا باستخدام البيانات التي تلتزم بالافتراضات الشائعة للاختبارات الإحصائية. تعد اختبارات الانحدار واختبارات المقارنة واختبارات الارتباط، من الأمثلة الشائعة لأنواع الاختبارات المعلمية.

1.1 اختبارات الانحدار

تحدد اختبارات الانحدار الرابط بين السبب والنتيجة. يمكن تطبيقها لقياس كيفية تأثير متغير واحد أو أكثر من المتغيرات المستمرة على متغير آخر.

·         يستخدم اختبار الانحدار الخطي البسيط لوصف العلاقة بين المتغيرات، من خلال خطًا مستقيمًا لتوضيح العلاقة بين متغير تابع وآخر مستقل. يحدد هذا الاختبار العلاقة بين متغيرين عدديين.

·         يقيس اختبار الانحدار الخطي المتعدد العلاقة بين متغير تابع كمي، ومتغيرين مستقلين أو أكثر، مرة أخرى باستخدام خط مستقيم.

·         يتنبأ اختبار الانحدار اللوجستي بمشكلة بحث ويقوم بتصنيفها.  يساعد اختبار الانحدار اللوجستي في تحديد الشاذة في البيانات، والتي قد تكون احتيالًا تنبئيًا.

2،1 اختبارات المقارنة

تكشف اختبارات المقارنة عن فروق بين متوسطات المجموعة. يمكن تطبيقها لفحص تأثير المتغير الفئوي على متوسط قيمة الخصائص الأخرى.

اختبار T-test

يعد اختبار t، وهو أحد أكثر الاختبارات الإحصائية استخدامًا، الذي يستخدم لمقارنة متوسطات مجموعتين، مثال (متوسط ​​أعمار الرجال والنساء). يمكن تطبيق اختبار t عندما تجهل معلمات المحتوى (المتوسط ​​والانحراف المعياري).

اختبار  Paired Sample-T Test

يطلق على هذا الاختبار عدة مسميات منها: اختبار عينتين مرتبطتين، الاختبار المزدوج، الاختبار القبلي والبعدي. يتم استخدام هذا الاختبار لغرض مقارنة متوسط عينتين مرتبطتين (بمعنى يتم تطبيق اختبار قبلي واختبار بعدي على نفس أفراد العينة). على سبيل المثال، قياس درجات الطلاب في مادة الحساب قبل وبعد انتهاء الدورة التدريبية.

اختبار Independent Sample-T Test

يطلق عليه أيضًا بمسمى عينتين مستقلتين (two-sample). يستخدم هذا الاختبار لمقارنة متوسط عينتين مستقلتين (أفراد العينة من مجتمعين مختلفين). على سبيل المثال، مقارنة متوسط تحصيل الطلاب ومتوسط تحصيل الطالبات في اللغة الإنجليزية.

اختبار عينة واحدة One Sample-T Test

 يستخدم اختبار العينة الواحدة، لمقارنة متوسط العينة مع متوسط المجتمع المسحوبة منه. على سبيل المثال، مقارنة متوسط درجات الطلاب في مادة الرياضيات بعد إعطائهم الدروة التدريبية(العينة)، مع متوسط درجات المدرسة كاملة في الرياضيات (المجتمع). لذا من المهم عند تطبيق هذا الاختبار أن يكون متوسط المجتمع معلوم لدينا مسبقًا.

اختبار التباين Analysis Of Variance (ANOVA)

يستخدم هذا اختبار أنوفا لمقارنة متوسطات ثلاث عينات فأكثر تتبع لمتغير مستقل واحد أو أكثر. حيث يحدد اختبار أنوفا أحادية الاتجاه وكيفية تأثير عامل ما على عامل آخر.

اختبار مانوفا MANOVA

على توفير تحليل الانحدار وتحليل التباين لمتغيرات متعددة تابعة بواسطة واحد أو أكثر من متغير عامل واحد أو المتغيرات المشتركة، والتي تعني التحليل متعدد المتغيرات للتباين. يمكن استخدام اختبار مانوفا عندما يوجد لدينا أكثر من متغير تابع واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة.

اختبار Z

إذا كانت الفروق معروفة وكان حجم العينة كبيرًا، فيمكن استخدام هذا الاختبار الإحصائي لتقييم ما إذا كان هناك وسيلتان من المجتمع مختلفان.

1,3 اختبارات الارتباط

بدون إجراء علاقة السبب والنتيجة بين المتغيرات، تحدد اختبارات الارتباط ما إذا كانت مرتبطة أم لا. إذا كنت تريد استخدام متغيرين في اختبار انحدار متعدد، يمكنك تطبيق هذه الاختبارات لمعرفة ما إذا كانا مرتبطين من عدمه.

معامل ارتباط بيرسون

إنه اختبار شائع الاستخدام لتحديد الارتباط الخطي. يتم تحديد شدة واتجاه العلاقة بين متغيرين بواسطة هذا المعامل، وهو قيمة تتراوح بين (-1 و 1). عندما يتغير متغير واحد، يتغير مسار متغير آخر أيضًا في نفس الاتجاه.

اختبارات الإحصائيات اللامعلمية

على عكس الاختبارات المعلمية (البارامترية)، لا تقدم الاختبارات اللامعلمية العديد من الافتراضات حول البيانات. تصبح هذه الاختبارات مفيدة عندما لا يتحقق واحد أو أكثر من الافتراضات الإحصائية الشائعة. ومع ذلك، فإن هذه الاستنتاجات ليست دقيقة مثل الاختبارات المعلمية.

اختبار كاي سكوير Chi-square

يُستخدم هذا الاختبار لمقارنة متغيرين فئويين. يمكنك أيضًا تحديد ما إذا كانت درجة التكرار الملاحظة تختلف اختلافًا كبيرًا عن درجة التكرار المتوقعة، عن طريق حساب القيمة الإحصائية لاختبار كاي سكوير، ومقارنتها بقيمة أدنى من توزيع الاختبار.

7 طرق أساسية لاختيار الاختبار الإحصائي المناسب

1- سؤال البحث

يجب اختيار الاختبار الإحصائي بناءً على سؤال البحث الذي يحتاج إلى معالجة. يمكنك إنشاء هيكل البيانات وتصميم الدراسة بمساعدة أسئلة البحث.

2- صياغة الفرضية الصفرية

يمكنك إنشاء الفرضية الصفرية بمجرد تحديد سؤال البحث. تشير الفرضية الصفرية إلى أنه لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية بين الملاحظات المتوقعة.

3- أهمية إجراءات البحث

يتم اختيار مستوى الأهمية قبل البدء في منهجية الدراسة. تحدد قيمة الدلالة الأهمية الإحصائية، والتي تحدد ما إذا كانت الفرضية الصفرية مقبولة أم لا.

4- الاختيار بين أحادي أو ثنائي الاتجاه

ينبغي أن تقرر ما إذا كان بحثك يجب أن يخضع إلى إجراء الاختبار أحادي الاتجاه، أو الاختبار ثنائي الاتجاه. يجب عليك إجراء اختبارات أحادية الاتجاه، إذا كان لديك دليل مقنع على أن الإحصائيات تسير في اتجاه واحد. في المقابل، يستوجب عليك إجراء اختبار ثنائي الاتجاه، إذا لم يكن هناك اتجاه محدد للفرق المتوقع.

5- عدد المتغيرات القابلة للتحليل

يتم تصنيف الأساليب والاختبارات الإحصائية بناءً على عدد المتغيرات التي تسعى إلى تحليلها. لذلك، يجب أن تأخذ في الاعتبار عدد المتغيرات التي ترغب في معالجتها عند اختيار الاختبار.

6- أنواع البيانات

يعد تحديد ما إذا كانت بياناتك مستمرة أو قاطعة أو ثنائية أمرًا بالغ الأهمية. لمزيد من اختيار الاختبار الإحصائي الذي يجب أخذه في الاعتبار عند التعامل مع البيانات المستمرة، يجب عليك أيضًا تحديد ما إذا كانت البيانات موزعة بشكل طبيعي أو منحرفة.

7- تصاميم البحث المزدوجة وغير المزدوجة

تقارن الدراسات المقارنة التي تستخدم تصميمًا مزدوجًا بين متوسطي المجموعتين، عندما تعتمد العيّنتان على بعضهما البعض. يتم تجميع نتائج العينتين ثم مقارنتها في تصميم البحث غير الثنائي أو المستقل.

يمكنك الآن تحديد إجراء الاختبار الإحصائي المناسب لأسئلة البحث الخاصة بك، بعد أن أصبحت على دراية بالخطوات السبع لاختيار الاختبار الإحصائي. نظرًا لاختلاف الاختبارات الإحصائية فيما بينها، فمن الأهمية بمكان أن تزن خياراتك وتتوصل إلى قرار مستنير.

إذا لم تكن متأكدًا من الاختبار الذي يجب استخدامه لتحليل بيناتك، فاستشر دائمًا شخصًا خبيرًا في علوم الإحصاء، أو قم بالتواصل مع فريق خدمات المدونة لمساعدتك في تحليل البيانات. يعمل الفريق على معالجة طلبك بكل احترافية، بدءًا من فهم البيانات وتنقيبها، وتحديد الإجراء الإحصائي المناسب.