من غير المألوف جمع
البيانات من كل عضو في مجموعة من الأفراد عند إجراء بحث يستهدفهم. وبالتالي، يمكنك
اختيار عينة تمثل هذه المجموعة. إن العينة هي مجموعة من الأشخاص الذين سيشاركون
بالفعل في الدراسة.
يجب أن تفكر جيدًا في كيفية
اختيار عينة تمثل المجموعة ككل، إذا كنت تريد استخلاص استنتاجات دقيقة من بياناتك.
يُشار إليها على أنها طريقة أخذ العينات. يمكنك استخدام أحد طريقتين أساسيتين لأخذ
العينات في دراستك:
يعد الاختيار العشوائي
مكونًا رئيسًا لأخذ العينات الاحتمالية، والذي يمكّنك من استخلاص استنتاجات
إحصائية جيدة حول المجموعة بأكملها. يستلزم أخذ العينات غير الاحتمالية الاختيار
غير العشوائي؛ بناءً على الملاءمة والتطبيق العملي أو العوامل والمعايير الأخرى،
مما يجعل من السهل جمع البيانات.
في قسم الإجراءات المنهجية
في ورقتك البحثية، يجب أن توضح كيف اخترت عينتك وكيف بدأت في معالجة
التحيز البحثي وتقليله للحد الأدنى في عملك.
المجتمع مقابل العينة
قبل تحديد المجتمع
المستهدفين لبحثك، يجب أن تتعرف أولًا على الاختلافات الجوهرية بين المجتمع
والعينة.
إن المجتمع هو إجمالي
المجموعة، التي تحاول الاستدلال على شيء منها واستخلاص استنتاجات حولها. في حين أن
العينة هي جزء من المجتمع المعين، ويشير إلى الأفراد الذين ستجمع البيانات منهم.
يمكن استخدام المكان الجغرافي أو العمر أو الدخل أو عدد من العوامل الديمغرافية
الأخرى لتمييز العينة وتعريف خصائصها.
إن المجتمع قد يكون واسعًا
جدًا أو متخصصًا جدًا. على سبيل المثال، يمكن أن ترغب في استخلاص استنتاجات حول
السكان البالغين في بلدك أو منطقتك. بدلًا من ذلك، قد تركز دراستك على استطلاع
عملاء شركة معينة أو مقابلتهم، أو المرضى الذين يعانون من حالة صحية معينة، أو
الطلبة الدارسين في مدرسة أو مؤسسة تعليمية واحدة أو أكثر.
من الأهمية بمكان أن تحدد
جمهورك المستهدف بدقة في ضوء أهداف وقيود مشروعك وجوانبه العلمية.
قد يكون من الصعب الحصول
على عينة تمثيلية، إذا كان عدد سكان المجتمع كبيرًا بشكل خاص ومتنوع ديموغرافيًا
ومنتشرًا جغرافيًا. ضع في اعتبارك أنه ستتأثر صحة نتائجك بعدم وجود عينة تمثيلية،
مما يزيد أيضًا من احتمالية التحيز البحثي لا سيّما في أخذ العينات.
إطار أخذ العينة
تُعرف قائمة الأشخاص الذين
سيتم أخذ العينة منهم بإطار العينة. سيشمل المجتمع من الناحية المثالية كل السكان
المستهدفين (وليس أي شخص آخر ليس من ضمن مجتمع البحث).
مثال:
إطار أخذ العينات
إن مشروعك الحالي هو إجراء
بحثًا عن ظروف العمل في شركة تسويق ما عبر وسائل التواصل الاجتماعي. يبلغ عدد
مجتمع البحث 1000موظف في الشركة. إن إطار أخذ العينات الخاص بك في هذا البحث هو
قاعدة بيانات الموارد البشرية للشركة، والتي تحتوي على قائمة بأسماء كل موظف ومعلومات
الاتصال به.
حجم
العينة
سيكون لحجم السكان وتنوعهم
بالإضافة إلى تصميم الدراسة الخاصة بك، تأثير على عدد الأشخاص الذين يجب أن تضمهم
في عينتك. اعتمادًا على ما تريد القيام به باستخدام التحليل الإحصائي، هناك العديد
من حاسبات خوارزمية وصيغ مختلفة لحجم العينة.
طرق أخذ العينات الاحتمالية
كل فرد من السكان لديه
إمكانية الاختيار عند أخذ العينات الاحتمالية. يستخدم هذا الشكل من العينات غالبًا
في البحث الكمي. تعد تقنيات أخذ العينات الاحتمالية هي الخيار الأنسب؛ إذا كنت
ترغب في الحصول على نتائج تشمل جميع السكان وتمثلهم. توجد أربع أنواع أساسية من
العينات الاحتمالية.
1. عينات عشوائية بسيطة
يتمتع كل شخص في المجتمع في
العينة العشوائية البسيطة باحتمالية فرص متساوية في أن يتم اختياره للمشاركة في
البحث. يجب تضمين المجتمع بالكامل في إطار أخذ العينات الخاص بك.
يمكنك استخدام أدوات مثل
مولدات الأرقام العشوائية، أو تقنيات أخرى تعتمد فقط على الصدفة لتنفيذ هذا النوع
من أخذ العينات.
مثال:
أخذ العينات العشوائية البسيطة
ترغب في اختيار عينة
عشوائية بسيطة من 1000 موظف يعملون بشركة تسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. يتم
إعطاء كل موظف في قاعدة بيانات الشركة رقمًا بين 1 - 1000، ويتم اختيار 100 رقم
عشوائيًا باستخدام مولد الأرقام العشوائي.
2. أخذ العينات بطريقة منهجية
يمكن مقارنة العينة
العشوائية البسيطة بالعينة المنتظمة، ولكن أخذ العينات المنتظم عادةً ما يكون أبسط
قليلًا في التنفيذ. يتم تعيين رقم لكل شخص في المجتمع، ولكن بدلًا من تعيين
الأرقام عشوائيًا، يتم اختيار الأشخاص على فترات زمنية محددة مسبقًا ومنتظمة.
مثال:
أخذ العينات بشكل منهجي
يتم سرد جميع موظفي الشركة
وفق الترتيب الأبجدي. اخترت الرقم 6 كنقطة انطلاق عشوائيًا من أول 10 أرقام. يتم
اختيار كل عاشر فرد في القائمة بدءًا من الرقم 6 (6، 16، 26، 36، وما إلى ذلك)،
مما يؤدي إلى تكوين عينة من 100 شخص.
إذا كنت تستخدم مثل هذه
التقنية، فمن الضروري التحقق من القائمة بحثًا عن أي أنماط مخفية قد تؤدي إلى تحيز
العينة. على سبيل المثال، هناك احتمال أن يتخطى الفاصل الزمني الخاص بك الأشخاص
الذين يشغلون وظائف صغيرة، مما يفضي إلى تشكيل عينة تميل نحو كبار الموظفين، إذا
كانت قاعدة بيانات الموارد البشرية تجمع الموظفين حسب الفريق، وكان أعضاء الفريق
مدرجين بترتيب الأقدمية.
3. أخذ العينات الطبقية
يستلزم أخذ العينات الطبقية
تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر فرعية قد يكون لها اختلافات كبيرة في نواحٍ مهمة.
من خلال ضمان تمثيل كل مجموعة فرعية بشكل عادل في العينة، فإنها تمكنك من الوصول
إلى نتائج أكثر دقة.
يمكنك تطبيق تقنية أخذ
العينات هذه، من خلال تقسيم السكان إلى طبقات أو مجموعات فرعية وفقًا للخاصية ذات
الصلة (مثل الهوية الجنسية أو الفئة العمرية أو الفئة الاقتصادية أو المنصب الوظيف).
أنت تحدد العدد المناسب من
الأفراد لأخذ عينات من كل مجموعة فرعية، بناءً على النسب الإجمالية للسكان. ثم
تختار عينة من كل مجموعة فرعية باستخدام عينات عشوائية أو منهجية.
مثال:
أخذ العينات الطبقية
يعمل في الشركة 200 رجل
كذلك 800 امرأة. تقوم بتقسيم السكان إلى طبقتين حسب الجنس، للتأكد من أن العينة
تعكس بدقة التوازن بين الجنسين في الشركة. بعد ذلك، تختار بشكل عشوائي 80 امرأة و
20 رجلًا من كل مجموعة، مما يؤدي إلى تكوين عينة تمثيلية من 100 شخص.
4. أخذ العينات العنقودية
يتم تقسيم السكان أيضًا إلى
مجموعات أصغر فرعية لأخذ العينات العنقودية، على الرغم من أن كل مجموعة أصغر يجب
أن تشترك بشكل مماثل في السمات مع العينة الأكبر. إنك تختار مجموعات فرعية كاملة
بشكل عشوائي، بدلًا من اختيار عينة تمثيلية لكل مجموعة فرعية.
إذا كان ذلك ممكنًا عمليًا،
يمكنك تضمين كل عضو في كل مجموعة عينة. إذا كانت المجموعات نفسها كبيرة، فيمكنك
أيضًا أخذ عينات من الأشخاص من داخل كل مجموعة باستخدام إحدى الطرق المذكورة
أعلاه. هذا ما يسمى بأخذ العينات متعدد المراحل.
على الرغم من أن هذه
الطريقة فعالة في التعامل مع المجموعات السكانية الكبيرة والمشتتة، إلا أن هناك
فرصة أكبر للخطأ في العينة؛ نظرًا لاحتمال وجود اختلافات كبيرة بين المجموعات. من
الصعب التأكد من أن المجموعات التي تم أخذ عينات منها تعكس بدقة تمثيل المجتمع
بأكمله.
مثال:
أخذ العينات العنقودية
تمتلك الشركة مكاتب في عشر
مدن مختلفة في جميع أنحاء البلاد، وجميعها بها نفس العدد تقريبًا من الموظفين في
وظائف مماثلة. نظرًا لأنك تفتقر إلى الموارد اللازمة لزيارة كل مكتب على حده لجمع
البيانات، فإنك تختار ثلاثة مكاتب بشكل عشوائي لتكون بمثابة مجموعاتك.
طرق لأخذ العينات غير الاحتمالية
يتم اختيار الأشخاص لإدراجهم في عينة غير احتمالية باستخدام معايير غير عشوائية، وبالتالي لا يتمتع الجميع بنفس الفرصة للمشاركة في البحث.
على الرغم من أنه من الأسهل
والأقل تكلفة الحصول على هذا النوع من العينات، إلا أن هناك فرصة أكبر للتحيز في
أخذ العينات. نتيجةً لذلك، قد تكون الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها عن السكان هي
أكثر تقييدًا ومحدودة وأضعف من العينات العشوائية. حتى إذا اخترت عينة غير
احتمالية، فلا يزال يتعين عليك محاولة جعلها ممثلة للمجتمع بأكبر قدر ممكن من
الدقة.
كثيرًا ما يستخدم البحث الاستكشافي والنوعي طرق أخذ العينات غير الاحتمالية. إن الهدف من هذا النوع من البحث هو اكتساب فهم أولي لمجموعة صغيرة من السكان أو غير مدروسة بشكل كافٍ، بدلًا من اختبار فرضية حول عدد كبير من السكان.
1. أخذ العينات الملائمة
تتكون العينات الملائمة ببساطة
من أولئك الذين يسهل على الباحث الوصول إليهم بسهولة.
على الرغم من أنها تعد
طريقة سريعة وميسورة التكلفة لجمع البيانات الأولية، إلا أن هذه الطريقة لا يمكن
أن تسفر عن نتائج قابلة للتعميم، لأنه لا توجد طريقة لتحديد ما إذا كانت العينة
تمثل السكان فعليًا. يمكن أن يؤثر كل من تحيز الاختيار والتحيز في أخذ العينات على
العينات الملائمة.
مثال:
أخذ العينات الملائمة
أنت تشجع زملائك الطلبة على
إكمال استطلاع بشأن خدمات دعم الطلبة في جامعتك بعد كل فصل دراسي؛ لأنك تبحث عن
أفكار وآراء حول هذه الخدمات. على الرغم من أن هذه طريقة سريعة ومناسبة لجمع
البيانات، إلا أن العينة لا تمثل جميع الطلبة في جامعتك؛ لأنك استطلعت آراء فقط
أولئك الذين التحقوا بفصول مماثلة في مستواك.
2. أخذ العينات الاستجابة الطوعية
يتم تحديد عينة الاستجابة
الطوعية في الغالب من خلال إمكانية الوصول، وهي على غرار العينة الملائمة. يتطوع
الأشخاص للمشاركة على سبيل المثال، من خلال الإجابة على استطلاع عام عبر الإنترنت،
بدلًا من اختيار الباحث لهم والاتصال بهم مباشرة.
نظرًا لأن بعض الأشخاص
سيكونون دائمًا أكثر استعدادًا للتطوع من غيرهم، مما يؤدي إلى تحيز في الاختيار
الذاتي، فإن عينات الاستجابات الطوعية دائمًا ما تكون متحيزة إلى حدٍ ما على
الأقل.
مثال:
أخذ عينات الاستجابة الطوعية
يتلقى جميع طلبة الجامعة
الاستطلاع، ويمكن أن يقرر العديد منهم الإجابة عليه وإكماله. يمكن أن يوفر لك هذا
بلا شك بعض الأفكار والرؤى الثاقبة حول الموضوع، ولكن لا يمكنك التأكد من أن آراء
المستجيبين تعكس آراء جميع الطلبة؛ نظرًا لأنهم من المرجح أن يكونوا أفرادًا لديهم
مشاعر وآراء مختلفة وقوية حول خدمات دعم الطلبة.
3. أخذ العينات الهادفة
مع هذا النوع من أخذ
العينات، المعروف أيضًا باسم أخذ العينات الحكمية، يستخدم الباحث معرفته وخبرته
لاختيار عينة ستكون أكثر فائدة لأهدافه البحثية.
يتم استخدام هذا النوع من
العينة بشكل متكرر في البحث النوعي؛ عندما يفضل الباحث اكتساب المعرفة المتعمقة
حول حدث أو ظاهرة معينة؛ مقابل استخلاص استنتاجات عامة من الإحصائيات، أو عندما
يكون عدد السكان صغيرًا نسبيًا ومحدودًا. يجب أن تحتوي العينة الهادفة الفعالة على
متطلبات ومعايير واضحة ومبررات وأساس منطقي لتضمينها بشكل دقيق. صِف معايير
التضمين والاستبعاد بالتفصيل في جميع الأوقات، واحترس من تحيز المراقب الذي يمكن
أن يؤثر على حججك.
مثال:
أخذ العينات الهادفة
أنت تختار عن قصد عددًا من
الطلبة الذين لديهم متطلبات دعم متنوعة، من أجل جمع مجموعة متنوعة من البيانات حول
تجاربهم مع خدمات الطلبة؛ لأنك تريد معرفة المزيد حول وجهات نظر وخبرات الطلبة ذوي
الإعاقة في جامعتك.
4. أخذ عينات كرة الثلج
يمكن استخدام عينات كرة
الثلج للعثور على المشاركين، من خلال تجنيدهم عبر مشاركين آخرين، إذا كان من الصعب
الوصول إلى المجتمع. عندما تتواصل مع الأشخاص الآخرين، فإن شبكة جهات الاتصال
الخاصة بك "كرات الثلج" في الحجم. نظرًا للاعتماد على المشاركين في
العثور على مشاركين جدد، فإن عيبًا آخر هنا هو التمثيل، حيث لا توجد وسيلة لمعرفة
مدى تمثيل عينتك. هذا يمكن أن يؤدي إلى أخذ عينات متحيزة.
مثال:
أخذ عينات من كرة الثلج
أنت تبحث في تجارب الأشخاص
المشردين المحليين. أخذ العينات الاحتمالية غير ممكن، لأنه لا توجد قائمة شاملة
لجميع الأشخاص الذين لا مأوى لهم في المدينة. يوافق شخص تقابله على المشاركة في
الدراسة، وهي تربطك بأشخاص مشردين محليين آخرين تعرفهم في المنطقة.
5. أخذ عينات الحصصية
إن الاختيار غير العشوائي
لعدد محدد مسبقًا أو نسبة من الوحدات هو أساس أخذ عينات الحصصية. نشير إلى هذا على
أنه حصة.
يتم تقسيم السكان في
البداية إلى مجموعات فرعية حصرية أو "طبقات"، ثم يتم تجنيد وحدات العينة
حتى يتم استيفاء حصتك. تشترك هذه الوحدات في سمات معينة اخترت تأسيسها عند إنشاء
الطبقة الخاصة بك. الهدف من أخذ العينات الحصصية هو التحكم فيمن أو ما الذي تتكون
منه عينتك.
مثال:
أخذ عينات الحصصية
إن خدمة توصيل المنتجات الجديدة في بوسطن، التي تلبي المتطلبات الغذائية هي شيء تريد اختباره من أجل اهتمام المستهلك. يمكنك تحديد عينة من 1000 شخص من السكان، وتقسيمها إلى آكلي اللحوم، والنباتيين، والذين يأكلونهما معًا. أنت تحدد حصة قدرها 200 شخص لكل مجموعة غذائية، لأن الشركة تريد خدمة جميع عملائها وتلبية احتياجاتهم. من خلال القيام بهذه الطريقة، يمكنك بسهولة مقارنة هذه المجموعات والتأكد من أن جميع تفضيلات الطعام ممثلة بشكل عادل ومتساوي في بحثك. تستمر في التوظيف حتى تملأ 200 مشارك مطلوب في كل مجموعة فرعية.
